Understanding Voluntary Knowledge Provision and Content Contribution Through a Social-Media-Based Prediction Market
הבנת תרומת מידע מרצון, ומידע על שביעות רצון בשוק חיזוי (צפי) במדיה החברתית: ניסוי בשטח. Liangfei Qiu & Subodha Kumar תקציר: הביצועים של שוקי החיזוי תלויים באופן מכריע על איכות המידע שמגישים המשתמשים. שוק המדיה החברתי- המבוסס על חיזוי יכול לנצל היבטים שונים של תופעות חברתיות כדי לשפר את איכות התרומה של המשתמשים. במחקר זה, אנו בוחנים את ההשפעה הסיבתית של גודל קהל המשתתפים, וכן את השפעת התמיכה המקוונת והאישור האינטרנטי על דיוק החיזוי של משתתפים בשוק זה, המבוסס על צפי ולא על מידע, באמצעות ניסוי שדה אקראי. על ידי ניהול ניתוח של השפעות הטיפול המקיף, אנחנו מעריכים גם את השפעת הטיפול הממוצע (ATE) ואת הטיפול בכמויות ביחס להפרשים שביניהן, מול התוצאות היחסיות. התוצאות המוכחות שלנו בתכנית ATE הן- כי גידול בגודל קהל מוביל לשיפור דיוק חיזוי, וכי רמה גבוהה יותר של תמיכה מקוונת מובילה גם היא חיזוי מדויק יותר. מעניין, אנו מוצאים כי השפעות הטיפול בכמויות הם רבגוניים: משתמשים בעלי יכולת חיזוי בינונית מגיבים באופן חיובי לעלייה בגודל הקהל החברתי באינטרנט, ממצאים אלה מראים כי שווקי חיזוי יכולים למקד אנשי ביניים, וכך ניתן להשיג את השיפור המשמעותי ביותר לניבוי מדויק. מילות מפתח: שוק חיזוי • ניסוי שדה • שדה מדיה חברתית • השפעות טיפול הקדמה: אין דבר חשוב יותר מאשר לספר לחברה מה שאנחנו יודעים. התחזית ל: Best Buy TagTrade (תוית: הקניה הטובה ביותר) מספקת אינדיקציה לאיכות, והתראה מוקדמת כדי לעזור לעלות על בעיות פוטנציאליות מוקדם. Jeff Severts, EVP, Best Buy1 שוק החיזוי עוזר לנו לענות בכנות וללא משוא פנים על שאלות כמו: שאלות כגון “באיזו טכנולוגיה חדשה אנו צריכים