מאמרים מתורגמים לעברית

יחסים בין אישיים בין מורה לתלמיד אכן משתנים ומשפיעים על מוטיבציה אקדמית: יצירת מודל רב שלבי של גדילה בעקומה. רידוואן מאולנה (Ridwan Maulana) מרי- קריסטין אופדנקר (Marie-Christine Openakker) ורואל בוסקר (Roel Bosker). מחקרים קיימים הדגימו כי מערכות יחסים טובות בין מורות ומורים לתלמידות ותלמידים עשויים להוביל למרחב כיתתי יעיל. בייחוד למערכות יחסים בין אישיות איכותיות בין מורה לתלמידה (teacher-student interpersonal relationship- מערכת יחסים בין אישית בין מורה לתלמידה- בטקסט TSIR) מגביר את המוטיבציה של התלמידה; בניגוד לכך, TSIR באיכות רדודה לעיתים קרובות מתבטאת בהפחתת המוטיבציה של התלמידיםות ללמידה. למרות המספר הנמוך של מחקרים המעידים על החשיבות של TSIR עבור מוטיבציה אקדמית, הידע שישנו עד כה מציג מגבלות אחדות. ראשית, עדיין חסרה הבנה לגבי האופן שבו שינויים הקשריים, במיוחד בהקשר של TSIR משפיע על מוטיבציה לאורך זמן: מחקרים בנושא לרוב מעוצבים באופן שבודק מספר גדול יותר של אלמנטים או קצרי טווח. שנית, מחקרים אשר בכל זאת שמים לב להבדלים בTSIR לאורך זמן נוטים להתבסס על ההקשר המערבי בלבד. בארצות מזרח-אסיתיות, כמו אינדונזיה, ההשפעה של TSIR ושינויים בTSIR בקושי נחקרו. מחקר רב מימדי אחד של מצב אינדונזי מציע כי TSIR הוא מדד חשוב למוטיבציה של תלמידות ותלמידים  במרחב הזה גם כן, אך לא ברור האם TSIR מציג מדדים דפוסים דומים ויש לה השפעה דומה על מוטיבציה של תלמידותים כפי שיש לה בארצות מערביות. מגבלה שלישית היא שישנם רק מחקרים ספורים שמתמקדים בשנה הראשונה של בית ספר מדרגה שניים. זאת למרות שהשנה הספציפית הזאת היא בעלת חשיבות עליונה עבור תלמידים, משום שהיא מייצרת את המעבר מבית ספר יסודי לחטיבה, בהבניית פרק זמן של

Waldorf, on-line teaching, corona, school, children, students, digital media Teaching off-line: Connecting differently in the time of Corona הוראה לא-מקוונת: להתחבר אחרת בעידן הקורונה מאמר זה לא מנסה להציע הצעות לגבי מי שבוחר לא להצטרף ללימודים המקוונים של ולדורף בזמני הריחוק החברתי של הcovid 19. ישנן כמה הצעות טובות מאוד בעניין זה שהוצעו על ידי אחרים במאמרים שיצאו לאחרונה. מאמר זה מכוון להעלות שאלות על האם כדאי לגשת בצורה מקוונת להוראה ועל מדוע המורים בולדורף ובבתי ספר בוחרים ללמד ולשמור על קשר עם התלמידים שלהם בצורה לא-מקוונת. עם הוראות “הישארו בבית” וסגרים מסביב לעולם בזמן זה של המאמץ העולמי לרסן את ההתפשטות של הcovid 19 (וירוס קורונה), ילדי בית-ספר רבים שאינם בבתי ספר של ולדורף מקבלים הנחיות בצורה דיגיטלית (ניגשים למורים שלהם ולומדים במגוון פלטפורמות מקוונות). כיצד בית ספר של ולדורף יגיב, בהינתן שהילדים והצעירים “נטושים” בבית, כפי שאכן היה, ולא מסוגלים ללכת לבית הספר לתקופה ממושכת? הרבה מורי ולדורף בולטים והורים זיהו בצדק ש”הפדגוגיה של ולדורף… תמיד מבוססת על שני גורמים מרכזיים: משימות פיתוח תלמידים דרך סיטואציה נתונה, וההבנה האנתרופוסופית של האדם המתפתח (מרטין רוסון, למידה מרחוק מפרספקטיבת תיאורית הלמידה של ולדורף, 02/04/2020, מדור פדגוגי, הוצאה מיוחדת 2: מחשבות על למידה בזמנים של קורונה, 03/04/2020). רבים המשיכו גם לתאר את התנאים שיפחיתו את ההשלכות הבריאותיות השליליות של לבלות זמן רב מול מסך כשבאים ללמד בצורה דיגיטלית. ביניהן כלולות הצעות כגון עשיית הפסקות קצרות להתמתחות כל 15 דקות, כוס מים זמינה, קביעת מרחק אחראי מהמסך ושמירה על החומר המוצג פשוט ונגיש. הם גם תיארו כיצד ניתן להקל על ניתוק רגשי

Text and Structural Data Mining of Influenza Mentions in Web and Social Media 1. Introduction Influenza diagnosis based solely on the presentation of symptoms is limited as these symptoms may be associated with other diseases. Many cases of influenza remain undiagnosed. While the presence of influenza in an individual can be confirmed through specific diagnostic tests, the influenza prevalence in the population at any given time is unknown and can only be estimated. In the past, such estimates have relied solely on the extrapolation of diagnosed cases, making it difficult to identify the various phases of seasonal influenza or to identify a more serious manifestation of a flu epidemic. Web and social media (WSM) provide a resource to detect increases in ILI (influenza-like illness). This paper evaluates blog posts, a type of WSM, that discuss influenza and the analyses show a significant correlation with patient reporting of ILI during the US 2008−2009 influenza season. We briefly discuss a history of infectious disease outbreaks and recent approaches in online public health surveillance of influenza. We discuss the value of social community with regard to outbreak. We present comprehensive analysis, covering 24 months of data. We suggest a possible response that identifies WSM influenza-related communities that share flu-related postings. Strongly connected communities are evaluated and influential bloggers identified that should be part of a WSM outbreak response. We leverage graph-based data mining to identify structural anomalies in the flu blogosphere that correspond to increases in ILI. We envision several applications that leverage automatic open source